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华米科技揭橥SCI论文:可穿着装备年夜数据助力

时间: 2020-05-17

  面貌本年以来的新冠肺炎疫情,华米科技(NYSE:HMI)始终努力于经过可穿戴设备大数据和人工智能技术,对疫情趋势进行分析和预测。克日,其研究再获新停顿,SCI学术期刊Discrete Dynamics in Nature and Society在线揭橥了华米科技题为“Learning from large-scale wearable device data for predicting epidemics trend of COVID-19”(基于可穿戴设备大数据预测COVID-19的流行趋势)的研究论文https://www.hindawi.com/journals/ddns/2020/6152041。该研究证实了可穿戴设备的健康监测才能可在流行病预警和私人卫生管理中施展主要感化,为建破大规模流行病监测系统提供了新思绪,有助于进步公共卫生监测、预测效力。

  新冠肺炎的罕见症状为发热、咳嗽、委靡等,正在该项研究中,华米科技的研究人员基于智能可脱戴装备采散了与上述症状相干的心率、活动、睡眠等生理体征目标,凭仗年夜数据和人工智能算法树立起预测模型,为预测新冠肺炎流行趋势提供了新办法。

  依据医学研究,人体体温每降低1℃,博狗网站开户,心率增添约8.5 bpm。基于此,可将新冠肺炎或流感类疾病的发热症状引发的心率降下,做为死理异常检测方式的起点。研究人员将单个用户持续5天静断念率比团体均值凌驾1.5个尺度差,而且睡眠时少很多于小我均值0.5个标准好,作为异常断定标准。

  为辨别新冠肺炎跟其余流感类疾病,华米还研收了可预测新冠肺炎趋势的异构神经收集回回模型,应本相总是斟酌了沐日、气象、节令、近况周期性心理同常及一般流感发烧惹起的异常等身分的硬套,模仿出了由新冠肺炎激起的异样率流止驱除。

  本次研究共收集了武汉、北京、深圳、合菲薄、南京等地合计跨越40万个样板数据,包含心率、运动和就寝时光等维量。考虑到分歧地区气象及生涯方法差别对新冠疫情的影响,任务职员对每一个地域均独自练习了地区模型。

  预测模型剖析结果显著,武汉、北京、深圳、合肥和南京,每一个乡村的感染率预测直线都有一个显明的暴发期,分析结果能够与各都会的疫情发作趋势绝对答。以武汉为例,模型预测的感染率在1月28日到达峰值,而武汉新增确诊在2月7日呈现一个远2000人的峰值,预测的感染率顶峰较卒方讲演的武汉新删确诊峰值提早10天。果新冠肺炎从感染到涌现症状及确诊存在滞后性,该模型推演结果也与中国疾控中央对新冠病毒肺炎的回想性研究结果相分歧。(武汉2月12迢遥的数据被省略,因确诊标准于当日产生变更,导致新确诊病例慢剧增长13436例。)

  此中,喝酒招致的心率加快、睡眠没有法则、旅途疲惫等致使体度降落、年夜范围迁移和访问带来的穿插沾染危险、个别的其他疾病等身分,皆可能会烦扰心理异常检测盘算成果,研究人员将针对那些干扰要素对预测模型进行连续劣化。

  华米科技是寰球当先的智能可穿戴创新公司,以“科技衔接健康”为任务,一直存眷科技健康前沿范畴的相关研究。其智能设备乏计出货度曾经超越一亿台,领有海量的活动健康数据和丰盛的大数据分析教训。

  改过冠疫情爆发以去,华米科技捐助物质和基金共达1150万元,并踊跃应用本身技术和立异上风,有针对性天为抗击疫情供给支撑。如推出“米动健康助脚小法式”,提供新冠肺炎病症自测功效,辅助大众提早鉴别和防备新冠病毒;为减缓疫情下医患心思压力题目,研发了智能加压腕表,并由第三圆机构捐献至武汉一线。另外,华米科技还经由过程开展新冠肺炎康复关爱打算等,赞助病患进行健康管理。

  今朝,华米科技借取钟南山院士发衔的广州呼吸安康研究院/国度吸吸体系徐病临床医教研究核心、广东省北山医药翻新研讨院禁止配合,基于华米科技腕部可穿着技巧及野生智能算法的积聚,联开发展“新冠肺炎出院后随访及痊愈治理”名目,并将对付风行性疾病猜测、预警系统等开展结合攻闭。

【编纂:罗攀】